Садирмекова Жанна Бакирбаевна.
Информация про преподавателя: Садирмекова Жанна Бакирбаевна. PhD доктор, ассоциированный профессор кафедры информационных систем.
Курс лекций по дисциплине «Анализ данных в Python»
DU
Информация о курсе
Цель и задачи курса. Изучить функциональные возможности пакета разработки Python, разработка объектно-ориентированных программ, а также формирование у студента теоретических знаний и практических навыков в программировании на Python.
По завершении этого курса вы сможете: Знать: синтаксис языка программирования Python; основные принципы объектно-ориентированного программирования; основные классы из библиотеки классов языка программирования Python для создания объектно-ориентированных приложений. Уметь: разрабатывать программы на языке программирования Python, создавая собственные классы, а также использовать классы и модули из библиотек этого языка; создавать удобный интерфейс для использования созданных программных средств с помощью библиотеки TkInter или др. Владеть навыками: владеть навыками разработки консольных приложений в стиле объектно-ориентированного программирования на языке программирования Python; навыками разработки приложений с внешними источниками данных (текстовыми файлами, xml-файлами, базами данных); использовать набор библиотек языка Python для научных вычислений и научной визуализации.
Требования к студентам
- Знать: типы задачи машинного обучения, выбирать корректные модели для ее решения, осуществлять подбор параметров и выбирать лучшую модель; принципы работы нейроных сетей. - Уметь: подсчитывать описательные статистики, оценивать распределения, интерпретировать корелляции; выбирать корректные графики для визуализации данных, кастомизировать их внешний вид, интерпретировать графики; решать простые задачи классификации, регрессии и кластеризации; решать задачи машинного обучения от постановки исследовательского вопроса до интерпретации результатов; использовать готовые нейронные сети для анализа собственных данных; подготавливать данные для сетевого анализа и строить социальные графы;преобразовывать формат json в таблицу; подсчитывать описательные статистики, оценивать распределения, интерпретировать корелляции.
Команда курса