Перейти к основному содержимому

Курс лекции по дисциплине «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ»


Dulaty_University

Описание курса

Цель дисциплины

Сформировать понимание процесса создания жизнеспособного стартапа и техпренёрского процесса, развить ИТ-компетенции, командную работу и бизнес-навыки, необходимые технологическому предпринимателю, иметь подготовленные команды из 3-5 человек с работающими продуктами, связать студентов с IT-рынком через посещение отраслевых событий и мероприятий.

Результаты обучения

По завершении этого курса вы сможете:

Применять принципы проектирования операционных систем, создавать мобильные-приложения и Web-ресурсы, использовать основы проектирования компьютерной сети, анализировать результаты и выдавать рекомендации по улучшению работы систем и сетей.

Знать основные положения теории искусственного интеллекта (математическое описание экспертной системы, логический вывод, искусственные нейронные сети, расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами, мультиагентные системы).

Уметь решать прикладные вопросы интеллектуальных систем с использованием декларативного языка ПРОЛОГ, статических экспертных систем, экспертных систем реального времени.

Владеть навыками построения моделей представления знаний.

Требования к студентам

Программное обеспечение: MongoDB, Python

Команда курса

Байжарикова Марина Айтмухановна

Кафедра "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА И ПРОГРАММИРОВАНИЕ"

И.о. доцента

Внести в список