Курс туралы ақпарат

Пәннің мақсаты мен міндеттері. Деректерді өңдеу, визуалдау және талдау бойынша мамандандырылған кітапханалармен жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыру және дамыту (pandas, numpy, plotly), мәліметтермен жұмыс істеу дағдыларын дамыту: жинақтау, өңдеу, визуализация, интеллектті талдау. «Python-да деректерді талдау» пәнін оқып-үйренудің міндеттері: деректерге талдау жүргізу дағдыларын игеру; plotly арқылы интерактивті визуализацияларды жасау; pandas-та мәліметтерді жүктеу және олармен жұмыс істеу қабілетін игеру

Осы курсты аяқтағаннан кейін сіз келесі қабілеттерге ие боласыз: Білу керек: машиналық оқыту проблемаларының түрлері, оны шешудің дұрыс модельдерін таңдау, параметрлерін таңдау және ең жақсы моделін таңдау; нейрондық желілер принциптері. Істей білу: сипаттамалық статистиканы есептеу, үлестірімді бағалау, корреляцияны интерпретациялау; деректерді визуализациялау үшін дұрыс диаграммаларды таңдау, олардың сыртқы түрін реттеу, диаграммаларды түсіндіру; жіктеу, регрессия және кластерлеудің қарапайым мәселелерін шешу; зерттеу сұрақтарын қоюдан нәтижелерді интерпретациялауға дейін машиналық оқыту мәселелерін шешу; деректерді талдау үшін дайын нейрондық желілерді қолдану; желілік талдауға мәліметтер дайындау және әлеуметтік графиктер құру; json пішімін кестеге түрлендіру; сипаттамалық статистиканы есептеу, үлестірімді бағалау, корреляцияны түсіндіру.